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  Wes McKinney《利用Python进行数据分析》epub+mobi+azw3版 Kindle版+多看精排版下载
书籍大小:38 MB 书籍类型:精彩书籍
书籍语言:简体中文 书籍授权:共享软件
书籍等级: 更新时间:2018-03-15 21:50:05
书籍作者:快吧软件 下载点数:1
书籍网址:官方网站 阅读教程:阅读教程
阅读环境:/Win10/Win7&8/WinXP
电子书介绍


    还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解决各式各样的数据分析问题。由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者,所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

•将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。
•学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级知识。
•从pandas库的数据分析工具开始。
•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。
•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。
•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。
•处理各种各样的时间序列数据。
•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。


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